Lucnox Orbit · Kontrollschicht für Enterprise AI Agents

Lucnox Orbit

Gib Enterprise AI Agents eine Befehlskette.

Unterstützte Agents, Identitäten, Owner, Berechtigungen und Datenreichweite in Microsoft-first Umgebungen abbilden und Governance-Lücken in reviewbare Evidenz übersetzen.

Orbit hilft zu beantworten:

Welche Agents existieren?

Wer ist verantwortlich?

Worauf können sie zugreifen?

Welche Aktionen brauchen Freigabe?

Welche Evidenz stützt die Entscheidung?

AI Tenant Assessment anfragen Produktvorschau ansehen

AbbildenEin gesteuertes Inventory für Agents, Owner, Identitäten, Tools, Workflows und Datenreichweite schaffen.

SteuernAutorität und Datenexposition in Review-Pfade und Governance-Entscheidungen übersetzen.

BeweisenBefunde, Entscheidungen, Grenzen und Reviewer-Kontext als Evidenz sichern.

Orbit Product Surface

Sieh deine AI Workforce, bevor sie zum Risiko wird.

Eine produktnahe Sicht auf Agent Inventory, Owner Accountability, Identity Scope, Permissions, Data Reach, Approval Paths und Evidence Packages.

Agent Inventory

Owner

Identity

Permissions

Data Reach

Risk Score

Approval Required

Evidence Package

Orbit ProduktvorschauNative 3840 x 2160

Orbit zeigtAgent Inventory

Orbit zeigtOwner

Orbit zeigtIdentity

Orbit zeigtPermissions

01Agent System of Record

Unterstützte Agents, Owner, Identitäten, Berechtigungen, Tools und Datenzugriffe gehören in ein gesteuertes Inventory.

02Autorität vor Autonomie

Kritische Aktionen laufen durch Policy, Exception Handling und Human Review, bevor daraus Geschäftsrisiko wird.

03Evidenz als Standard

Freigaben, Exceptions, Befunde und Eskalationen hinterlassen eine reviewbare Evidenzspur.

Der Punkt

Agents sind nicht nur Software Inventory. Sie sind delegierte Autorität.

AI Agents werden zu delegierter Autorität. Delegierte Autorität braucht Governance. Orbit bildet diese Autorität ab, steuert sie und macht sie nachweisbar, bevor daraus unkontrolliertes Risiko wird.

Delegierte Autorität abbilden

Zeige, welche Agents existieren, wem sie gehören, was sie berühren können und woher ihre Autorität kommt.

Riskante Aktionen steuern

Führe sensitive Aktionen durch Policy Gates, Exception Handling, Approval Ownership und Eskalationsregeln.

Jede Entscheidung beweisen

Mache Freigaben, Ablehnungen, Exceptions, Befunde und Risikoänderungen zu verteidigbarer Evidenz.

Orbit Signals

Agent Governance als Operating Model.

Orbit macht Agent-Autonomie zu einer Control Surface, in der Policy, Signal, Entscheidung und Evidenz gemeinsam geprüft werden können.

Identity scopeMapped

Data boundarySensitive

Tool authorityElevated

Review pathRequired

Governance Workbench Preview

Preview

Policy Definition

orbit.policy.ts

01policy Orbit.AutonomyGate {

02 when agent.dataSensitivity >= confidential

03 and tool.authority includes write_back

04 require ownerApproval within 4h

05 preserve evidence.timeline

06}

Evidence Package

Ready for Review

Decision Trace

Control Checks

09:41:12

agent.intake

Procurement Copilot fordert Lieferantenvertragszugriff an

Registered

09:41:14

policy.match

Sensitive Data Gate gegen SharePoint Scope gematcht

Constrained

09:41:17

risk.score

Risk steigt nach Datenklassifizierung von 42 auf 64

Reviewed

09:41:20

decision.route

Human Approval Path für Business Owner eingereiht

Waiting

Microsoft-first Positioning

Gebaut für die Umgebungen, in denen Enterprise AI bereits lebt.

Orbit ist für Organisationen positioniert, die Identity, Datenschutz, Security Operations und AI Enablement rund um das Microsoft-Ökosystem standardisieren.

Designed für Microsoft-first Enterprises mit bestehenden Identity-, Security- und Compliance-Programmen.

Kontrollkonzepte sind auf Entra, Purview, Defender, Microsoft Graph und Copilot Studio ausgerichtet.

Gebaut für Governance Teams, die gemeinsame Evidenz über AI, Security, Compliance und Operations benötigen.

Microsoft Control Plane

Tenant-aware · Evidence-first · Keine Credentials im Browser

OrbitOrbit Governance Hub

Entra ID

Identity, ownership, app roles

Mapped

Microsoft Graph

Permissions, directory, activity

Scoped

Purview

Sensitivity, policy, evidence

Classified

Microsoft Defender

Incidents, alerts, exposure

Observed

Copilot Studio

Agents, topics, actions

Governed

Teams & SharePoint

Teams, sites, files, collaboration

Bounded

Signalroute

Verbundene Signalquellen

Ingest

Identity-, Permission-, Agent-, Workflow- und Activity-Signale normalisieren.

Context

Owner, Datensensitivität, Business Purpose und Systemkritikalität anreichern.

Control

Policy Gates, Exception Paths und Human-Decision-Anforderungen prüfen.

Evidence

Entscheidungen, Befunde und Posture als reviewfähigen Proof paketieren.

Identity

Risk

Evidence

API-first Control Layer

Gebaut für die Systeme, denen Enterprises bereits vertrauen.

Orbit soll kein weiteres isoliertes Dashboard werden. Die Kontrollschicht stellt strukturiertes Inventory, Policy Decisions, Risikoänderungen und Evidenz bereit, damit Security-, GRC-, ITSM- und Data-Plattformen auf gesteuerte Agent-Signale reagieren können.

Integration Posture

Tenant-scoped Access Patterns

Planned Event Delivery

Strukturierte Evidence Payloads

Designed for Security Review

Control API

Wohin Signale fließen können

GET

Inventory export

Inventory, owners, platforms, authority, and current risk posture.

POST

Policy evaluation

Planned policy decisioning for sensitive agent actions.

GET

Evidence package

Reviewable evidence packages for reviews and escalations.

POST

Event delivery

Planned event delivery into security, GRC, and workflow systems.

SIEM

Alerts und Anomaly Context

GRC

Controls und Audit Evidence

ITSM

Review Queues und Remediation

Data Layer

Posture Metrics und History

Evidence Payload

Event preview

01{

02 "agent": "finance-reconciliation-agent",

03 "action": "erp.write_back",

04 "risk_score": 88,

05 "decision": "requires_exception_review",

06 "evidence": ["owner", "policy", "scope", "timeline"]

07}

Inventory

Decision

Proof

Trust Center

Gebaut für die Prüfung nach der Demo.

Enterprise AI Governance muss Security Review, Architecture Review, Compliance-Fragen und Executive Scrutiny bestehen. Orbit macht Trust zu einem Teil der Produktoberfläche, nicht zu einem PDF, das später nachgereicht wird.

Control Posture

Readiness: Prepared for Enterprise Diligence

01Scoped

Tenant Boundary

Governance-Daten werden um Tenant Scope, Ownership, Rollenbegrenzung und Least-Privilege Access modelliert.

02Protected

Credential Posture

Sensitive Provider Credentials und Tokens gehören nicht in browsernahe Workflows oder Review-Oberflächen.

03Traceable

Evidence Integrity

Policy Decisions, Freigaben, Exceptions und Befunde bleiben als reviewfähige Evidence Trails erhalten.

04Ready

Review Readiness

Security, Compliance und Platform Teams bekommen die Fakten für Vendor-, Risk- und Architecture Review.

Review Packet

Access ModelRole-based

Event DeliveryPlanned

Evidence TrailTimestamped

Browser ExposureNo Secrets

Diligence ReadinessPrepared

Use Cases

Use Cases nach Team.

Security, AI Platform, Compliance und Audit kaufen Governance aus unterschiedlichen Gründen. Orbit gibt jedem Team einen konkreten Pfad von Sichtbarkeit zu Kontrolle und Proof.

Verantwortliches Team

CISO / Security Architecture

Review-fähiger Workflow

Security

Trigger

Ein neuer Agent fordert sensiblen Datenzugriff oder erhöhte Tool Authority an.

Outcome

Risk, Identity, Data Scope, Owner, Policy Decision und Evidence sind vor Freigabe sichtbar.

Owner

Policy

Evidence

Governance-Pfad

Authority erkennen

Exposure scoren

Review routen

Proof sichern

Operatives Signal

4 Fakten

vor Freigabe bereit

Enterprise Proof

Die Produktdemo ist nur der erste Proof Point.

Enterprise Buyer müssen sehen, wie Orbit Produktsignale in Architektur, Entscheidungen, Evidenz und operative Kontrollen übersetzt, denen Security, Compliance und Platform Teams vertrauen können.

Governance-Pfad

01 · Registered

Intake

Orbit erfasst Owner, Zweck, Berechtigungen, Tools und geplanten Business Workflow, bevor der Agent operativ wird.

02 · Constrained

Policy

Identity, Datenzugriff, Tool Authority und Exception Thresholds werden gegen Enterprise Policy geprüft.

03 · Observed

Signals

Signale aus Aktivität, Drift, Risiko und Freigaben werden zu einer review-ready Operating View korreliert.

04 · Auditable

Evidence

Freigaben, Exceptions, Aktionen und Outcomes bleiben für Compliance, Incident Review und Executive Reporting erhalten.

Control Architecture

01Agent and asset registry

02Identity and permission graph

03Policy decision layer

04Risk and observability model

05Evidence and audit vault

Signale, die Orbit korreliert

Identity Posture

Owner, role, tenant, privilege

Verstehe, wer für jeden Agent verantwortlich ist und welche Identitäten Aktionen autorisieren können.

Data Exposure

Sensitivity, source, scope, retention

Verbinde Agent-Aktivität mit dem Datenkontext, der regulatorisches und geschäftliches Risiko bestimmt.

Tool Authority

Connector, action, approval, blast radius

Sieh, welche Tools ein Agent ausführen kann und wann Human Review die Ausführung unterbrechen muss.

Operating Behavior

Activity, anomaly, escalation, drift

Wandle beobachtetes Agent-Verhalten in lesbare Signale für Security, Compliance und Platform um.

Evidence Packages

Executive Posture Pack

Board-ready

Fasst AI-Wachstum, ungelöstes Risiko, Policy Coverage und verantwortliche Teams für Leadership Reviews zusammen.

Security Review Pack

CISO-ready

Verbindet Agent Identities, Berechtigungen, Datenexposition, Operating Behavior und Eskalationshistorie.

Compliance Evidence Pack

Review-ready

Sichert Policy Decisions, Freigaben, Exceptions, Audit Events und operative Kontrollnachweise.

Security Posture

Tenant-aware Access und rollenbasierte Kontrolloberflächen

Credential-free UI Patterns für sensitive Provider-Operationen

Human Review Paths für kritische Autonomie und Exceptions

Evidence-first Workflows für Audit, Compliance und Executive Review

Roadmap

Ein erster Monat, der Proof erzeugt, nicht noch ein Governance Deck.

Der Beta-Rollout ist bewusst eng: Agent-Landschaft abbilden, Kontrollkriterien definieren, Evidenz verbinden und Leadership eine entscheidungsfähige View geben.

Operating Model

Map

Inventarisiere Agents, Connectoren, Owner, kritische Workflows und Microsoft Environment Posture.

Control

Führe Policy Gates, rollenbasierte Reviews, Exception Handling und operative Schwellenwerte ein.

Operate

Überwache Risikosignale, Incidents, Audit Events und Executive Readiness aus einer Kontrollschicht.

Beta Rollout Blueprint

Board-level Proof

Woche 1

Workstream 1

AI Asset Baseline

Agents, Copilots, Service Principals, Automations, Connectoren, Owner und initiale Microsoft Posture erfassen.

Inventory Foundation

Woche 2

Workstream 2

Risk and Policy Model

Scoring Thresholds, sensible Systeme, Approval Paths, Exceptions und Review Ownership definieren.

Control Criteria

Woche 3

Workstream 3

Evidence Flow

Aktivität, Policy Decisions, Alerts und Audit History in eine evidence-first Operating Surface bringen.

Proof Pipeline

Woche 4

Workstream 4

Executive Governance Review

Posture, offene Risiken, Ownership Gaps und nächste Kontrollen als entscheidungsfähiges Briefing paketieren.

Governance Motion

Product Roadmap

Von Sichtbarkeit zu aktiver Kontrolle.

Die Beta startet bewusst eng, aber die Product Roadmap ist klar: Inventory beweisen, Governance hinzufügen, operative Signale verbinden und danach Control aktivieren.

Now

Private Beta

Microsoft-first Discovery, Agent Inventory, Owner Mapping, Permission Mapping, Basic Risk Scoring und Evidence Package Prototype.

V1 Governance

Policy Studio, Approval Workflows, Teams- und E-Mail-Alerts, Audit Reports, API/Webhooks und Admin Roles.

Later

Enterprise Control

Policy Evaluation Konzepte, SIEM/GRC/ITSM Integrationen, Drift Detection, optionale Enforcement und Multi-Platform Signals beyond Microsoft.

Private Beta

Für Teams, die Kontrolle brauchen, bevor sie skalieren.

Der stärkste erste Schritt ist ein fokussiertes Orbit Assessment: sichtbar machen, was existiert, wo Autorität liegt, welche Kontrollen fehlen und welche Evidenz Leadership braucht, bevor Autonomie skaliert.

Best-fit Teams

Microsoft-first Identity-, Security-, Compliance- oder Copilot-Studio-Umgebung

Aktives internes Agent-, Automatisierungs- oder AI-Workflow-Programm

Bedarf an Policy Control, Audit Evidence und Executive Risk Visibility

Security-, Compliance- oder Platform Sponsor, der frühe Workflows mitgestalten will

Private Beta Assessment

Ein fokussiertes Assessment vor dem Product Rollout.

Die Beta sollte mit einer konkreten Operating-Frage starten, nicht mit einer generischen Demo. Im ersten Gespräch qualifizieren wir Umgebung, Governance Owner und das Proof Package, das zuerst entstehen sollte.

Agent-Landschaft eingrenzen

Microsoft-Systeme, Agent-Typen, Owner, Workflows und erste Governance-Fragen identifizieren.

Kontroll- und Evidenzlücken mappen

Prüfen, wo Autorität, Berechtigungen, Human Approval, operative Sichtbarkeit und Audit Evidence bereits existieren oder fehlen.

Beta-Pfad definieren

Das Assessment in einen fokussierten Pilotplan mit Stakeholdern, Erfolgskriterien und erstem Proof Package übersetzen.

Was das Assessment liefern soll

Agent- und Owner-Inventory-Baseline

Authority-, Permission- und Evidence-Gap-Map

Priorisiertes Governance-Szenario für die erste Beta-Evaluierung

Executive-ready Rollout-Empfehlung

Lucnox kontaktieren Evidence Preview ansehen

Private Beta anfragen

Sag uns genug, um einzuschätzen, ob Orbit helfen kann und welcher erste Assessment-Pfad sinnvoll wäre.