1control layer
Steuere Agents, Tools, Policies, Risiken und Evidenz über eine gemeinsame Oberfläche.
Private Beta · Microsoft-first Unternehmen
Lucnox Orbit
Die Kontrollschicht für Enterprise AI Agents.
Bringe agentische Workflows unter Policy-, Risiko-, Identitäts- und Audit-Kontrolle, bevor sie geschäftskritische Infrastruktur werden.
SteuernEine gemeinsame Operating Surface für Teams, die Enterprise-AI-Risiken verantworten.
BeobachtenEine gemeinsame Operating Surface für Teams, die Enterprise-AI-Risiken verantworten.
NachweisenEine gemeinsame Operating Surface für Teams, die Enterprise-AI-Risiken verantworten.
6produktansichten
Control Center, Discover, Inventory, Policy Studio, Observability und Audit.
0public data claims
Private-Beta-Messaging bleibt evidenzbasiert, ohne erfundene Kundenlogos.
Operating Flow
Von Agent Intake zu Audit Evidence in einem kontrollierten Pfad.
Internationale Enterprise Buyer müssen verstehen, wie die Kontrollschicht funktioniert, bevor sie dem Produkt vertrauen. Orbit macht den Lifecycle von Registrierung bis Runtime Proof nachvollziehbar.
IntakeRegistered
Agent kommt in Governance
Orbit erfasst Owner, Zweck, Berechtigungen, Tools und geplanten Business Workflow, bevor der Agent operativ wird.
PolicyConstrained
Kontrollen werden geprüft
Identity, Datenzugriff, Tool Authority und Exception Thresholds werden gegen Enterprise Policy geprüft.
RuntimeObserved
Aktionen werden überwacht
Signale aus Aktivität, Drift, Risiko und Freigaben werden zu einer control-ready Operating View korreliert.
EvidenceAuditable
Entscheidungen werden Proof
Freigaben, Exceptions, Aktionen und Outcomes bleiben für Compliance, Incident Review und Executive Reporting erhalten.
Das Problem
Enterprise Agents bewegen sich schneller als Enterprise Control.
AI Agents beginnen, in hochwertigen Workflows zu handeln. Die Herausforderung ist nicht mehr Experimentieren, sondern nachzuweisen, dass jede Aktion gesteuert, beobachtbar und verantwortbar ist.
01
Agents können heute Arbeit über Identity, Daten, Workflows und Geschäftssysteme hinweg auslösen.
02
Security- und Compliance-Teams sollen Autonomie freigeben, die sie nicht vollständig beobachten können.
03
Platform Teams brauchen wiederverwendbare Kontrollen, bevor Agent Adoption zu fragmentierten Ausnahmen wird.
Für wen Orbit gebaut ist
Für die Teams, die Autonomie verantworten müssen.
Enterprise Agent Governance gehört nicht nur einer Funktion. Orbit gibt Security, Compliance und Platform Teams eine gemeinsame Sprache für Freigaben, Evidenz und operative Kontrolle.
CISO und Security
Begrenze Agent-Autonomie mit identitätsbewussten Kontrollen, Alerting und incident-fähiger Evidenz.
Compliance und Audit
Belege Freigaben, Ausnahmen, Policy-Entscheidungen und Kontrollwirksamkeit ohne manuelle Evidenzsuche.
AI Platform Teams
Gib Buildern wiederverwendbare Governance-Primitives statt individueller Guardrails für jeden Workflow.
Die Lösung
Orbit macht Agent Governance zu einem Operating Model.
Lucnox Orbit sitzt über einzelnen Agents und unter Enterprise-Governance-Teams. Es übersetzt Policies in Runtime-Entscheidungen, Risikosignale und auditfähige Evidenz.
01
Discover
Finde agentische Systeme, Owner, Connectoren, Privilegien, Datenflüsse und Runtime-Posture.
02
Decide
Wende Policy Gates, Exception Workflows, Autoritätsgrenzen und Pre-Execution Checks an.
03
Observe
Überwache Aktivität, Risikosignale, Identity Drift, Alerts und operative Telemetrie.
04
Prove
Sichere Audit Trails, Evidence Packages, Freigaben und Governance Outcomes.
Control Loop
Ein wiederholbares System zur Freigabe von Agent-Autonomie.
Starke Enterprise-AI-Programme verlassen sich nicht auf einzelne Reviews. Orbit beschreibt Agent Governance als Loop, der geprüft, verschärft und nachgewiesen werden kann.
01
Register
Agents, Owner, Tools, Connectoren, Privilegien und Geschäftszweck landen in einem gesteuerten Inventory.
02
Evaluate
Orbit vergleicht Runtime-Intent, Berechtigungen, Datenkontext und Policy Coverage, bevor Risiko unsichtbar wird.
03
Constrain
Kritische Aktionen laufen durch Freigabewege, Exception Rules und Autoritätsgrenzen passend zur Enterprise Policy.
04
Evidence
Jede Entscheidung, Aktion, Policy-Lage und Review-Auswirkung wird zu nachvollziehbarer Evidenz.
Live Governance Simulation
Sieh, wie Orbit entscheidet, was ein Agent tun darf.
Eine reife Kontrollschicht macht Autonomie in Bewegung sichtbar: wem der Agent gehört, was er ausführen will, welche Policy greift und welche Evidenz entsteht.
Agent Event Stream
Runtime Risk
64Medium
Policy Gate
Sensitive Data Gate
Decision
Human Approval erforderlich
Evidence Output
Owner, Policy, Scope und Decision erfasst
Echte Orbit Oberfläche
Echte Produkt-Evidenz, keine Concept Art.
Orbit hat bereits eine funktionierende Governance-Oberfläche: Command Center, Discovery, Inventory, Policy, Observability und Audit Views aus dem Produktprototyp, aufbereitet als hochauflösende Produkt-Evidenz.
Orbit Product Viewport4K Product Still
Inspection Sweep
Orbit Module
Eine modulare Control Plane für den Agent Lifecycle.
Starte mit Sichtbarkeit, füge Policies dort hinzu, wo Risiko konzentriert ist, und entwickle dich zu auditierbarer Autonomie in der Organisation.
Agent Registry
Ein zentrales Inventory für Agents, Owner, Privilegien, Tools und Geschäftszweck.
Policy Gates
Freigabewege, Runtime Constraints und Eskalationsregeln, bevor Agents kritische Systeme berühren.
Risk Signals
Live Scoring über Autonomie, Datenzugriff, Tool-Aktionen und Policy Drift.
Audit Timeline
Evidence-ready Traces: wer was freigegeben hat, wann Agents gehandelt haben und warum.
Control Architecture
Eine Governance Plane für jede Phase von Agent-Autonomie.
Orbit ist als Kontrollschicht zwischen Enterprise-AI-Systemen und den Teams konzipiert, die Risiko, Identity, Compliance, Security und Business Outcomes verantworten.
01Agent and asset registryOrbit Layer
02Identity and permission graphOrbit Layer
03Policy decision layerOrbit Layer
04Risk and observability modelOrbit Layer
05Evidence and audit vaultOrbit Layer
Microsoft-first Positioning
Gebaut für die Umgebungen, in denen Enterprise AI bereits lebt.
Orbit ist für Organisationen positioniert, die Identity, Datenschutz, Security Operations und AI Enablement rund um das Microsoft-Ökosystem standardisieren.
+
Designed für Microsoft-first Enterprises mit bestehenden Identity-, Security- und Compliance-Programmen.
+
Kontrollkonzepte sind auf Entra, Purview, Defender, Microsoft Graph und Copilot Studio ausgerichtet.
+
Gebaut für Governance Teams, die gemeinsame Evidenz über AI, Security, Compliance und Operations benötigen.
Signal Stack
Übersetze Agent-Aktivität in control-ready Signale.
Orbit bringt die Signale zusammen, die Security, Compliance, Platform und Executive Teams benötigen, ohne jedes Team in eine eigene Wahrheit zu zwingen.
01
Identity Posture
Owner, role, tenant, privilege
Verstehe, wer für jeden Agent verantwortlich ist und welche Identitäten Aktionen autorisieren können.
02
Data Exposure
Sensitivity, source, scope, retention
Verbinde Agent-Aktivität mit dem Datenkontext, der regulatorisches und geschäftliches Risiko bestimmt.
03
Tool Authority
Connector, action, approval, blast radius
Sieh, welche Tools ein Agent ausführen kann und wann Human Review die Ausführung unterbrechen muss.
04
Runtime Behavior
Activity, anomaly, escalation, drift
Wandle Live-Agent-Verhalten in lesbare Signale für Security, Compliance und Platform um.
05
Evidence Quality
Decision, approver, policy, timeline
Bewahre die Fakten, die erklären, was passiert ist und warum es erlaubt war.
Enterprise Readiness
Gebaut für die Prüfung nach dem Pilot.
Ein ernsthaftes Agent-Programm braucht mehr als eine Demo. Es braucht operative Kontrollen, belastbare Entscheidungen und Evidenz für Executive- und Regulatorik-Reviews.
Tenant-aware Access und rollenbasierte Kontrolloberflächen
Credential-free UI Patterns für sensitive Provider-Operationen
Human Review Paths für kritische Autonomie und Exceptions
Evidence-first Workflows für Audit, Compliance und Executive Review
Business Outcomes
Von AI-Experimenten zu gesteuertem Betrieb.
Orbit macht Agent-Programme für Entscheider verständlich, ohne die Teams zu bremsen, die sie bauen.
Governance-Review-Zyklen für agentische Workflows verkürzen
Unmanaged Agent- und Connector-Exposure reduzieren
Ein gemeinsames Evidence Model über Security, Compliance und AI Platform Teams schaffen
Von Pilot Oversight zu operativer Kontrolle wechseln
Adoption Path
Mit Sichtbarkeit starten. In Kontrolle ausbauen.
Private-Beta-Gespräche sollen einen Implementierungspfad ergeben, der bestehende Microsoft-Investitionen, Governance-Prozesse und Executive Risk Appetite respektiert.
Map
Inventarisiere Agents, Connectoren, Owner, kritische Workflows und Microsoft Environment Posture.
Control
Führe Policy Gates, rollenbasierte Reviews, Exception Handling und operative Schwellenwerte ein.
Operate
Überwache Risikosignale, Incidents, Audit Events und Executive Readiness aus einer Kontrollschicht.
Private Beta
Gestalte die Kontrollschicht, bevor Agent Governance dringend wird.
Wir sprechen mit Enterprise Teams, die agentische Workflows in Security, Compliance, Operations und interner Automatisierung aufbauen.